n8n vs Make: co vybrat pro automatizaci

Když firma začne řešit automatizaci, dřív nebo později narazí na dvě jména: Make (dříve Integromat) a n8n. Oba nástroje dělají totéž — propojují aplikace a automatizují procesy bez velkého programování. Přesto se hodí každý na něco jiného.

Používám oba. n8n mi doma běží na Raspberry Pi a táhne desítky workflow — od zpracování hlasových poznámek přes fakturaci až po notifikace do Telegramu. Make nasazuji u klientů, kde se hodí rychlý start bez vlastní infrastruktury. Tohle srovnání není tabulka z marketingových webů, ale zkušenost z provozu.

Co je n8n a co je Make?

n8n je open-source (fair-code) nástroj na automatizaci workflow, který si můžete provozovat na vlastním serveru zdarma, nebo použít jejich cloud. Make je čistě cloudová (SaaS) platforma pro vizuální stavbu automatizací, dříve známá jako Integromat — se silným zázemím hotových integrací a jednodušším ovládáním.

Oba stavíte vizuálně: scénář (Make) nebo workflow (n8n) se skládá z kroků — spouštěč, transformace dat, akce. Oba zvládnou stovky aplikací (Gmail, Airtable, Slack, fakturační systémy…), oba umí webhooky, plánované spouštění i větvení logiky. Pro jednoduché scénáře typu „nový řádek v tabulce → pošli e-mail” je jedno, který zvolíte. Rozdíly se projeví, až když jde do tuhého.

Kolik stojí n8n a Make?

Krátká odpověď: Make platíte za každou operaci, n8n za spuštění workflow — a self-hostovaný n8n je zdarma úplně. Právě cenový model bývá pro firmy rozhodující.

Make účtuje za operace — každý krok scénáře, každá zpracovaná položka. Zpracujete 100 objednávek scénářem o 5 krocích? To je 500 operací. Základní placený plán začíná na ~9 $ měsíčně za 10 000 operací. Zní to jako hodně, ale u datově náročných procesů (synchronizace, e-commerce, reporting) rostou náklady rychle a nepříjemně nelineárně. Znám firmy, které se z 9 $ dostaly na stovky dolarů měsíčně, aniž by přibyla jediná nová automatizace — jen narostl objem dat.

n8n v cloudové verzi účtuje za spuštění workflow — jedno spuštění se počítá jednou, ať má 5 nebo 50 kroků. A hlavně: n8n si můžete provozovat sami zdarma (self-hosting). Docker kontejner na vlastním serveru, VPS za pár stovek měsíčně, nebo klidně Raspberry Pi na poličce — přesně tak to mám já. Moje instance zpracovává tisíce spuštění měsíčně a náklady jsou: elektřina.

Pravidlo z praxe: čím víc dat protéká, tím víc mluví pro n8n. Při desítkách tisíc operací měsíčně je rozdíl v nákladech řádový.

Který nástroj je jednodušší na naučení?

Make. Jeho vizuální editor je propracovanější — mapování dat mezi kroky je intuitivní, chybové stavy jsou čitelné, dokumentace vyladěná. Člověk bez technického zázemí postaví první funkční scénář za odpoledne. Pro marketingové a operations týmy, které si chtějí automatizace stavět samy, je to podstatná výhoda.

n8n je znatelně „techničtější” — počítá s tím, že rozumíte datovým strukturám (JSON) a nebojíte se občas něčeho, co připomíná kód. Výhoda té samé mince: když narazíte na limit hotových integrací, napíšete si Code node v JavaScriptu nebo Pythonu a jedete dál. V Make jste omezeni tím, co platforma nabízí.

Kde jsou vaše data: cloud vs. self-hosting

Pro některé firmy rozhodující bod: u self-hostovaného n8n data neopouštějí vaši infrastrukturu. Citlivé údaje (personální data, zdravotnictví, finance, klientská data pod NDA) neputují přes cizí cloud. Make je čistě SaaS — data tečou přes jejich servery (EU region si lze vybrat, což pro GDPR většinou stačí).

Self-hosting ale znamená i odpovědnost: aktualizace, zálohy, monitoring, řešení výpadků. Není to zadarmo v čase — jen v penězích. Pokud ve firmě není nikdo, kdo se o server postará, počítejte s náklady na správu, nebo zvolte n8n cloud či Make.

Kdy vybrat Make a kdy n8n?

Make dává smysl, když:

• chcete začít hned a bez infrastruktury
• automatizace stavějí netechnici (marketing, operations)
• objem dat je malý až střední a poroste pomalu
• integrace, které potřebujete, existují hotové

n8n dává smysl, když:

• objem dat roste a s ním by rostla faktura za operace
• data mají zůstat u vás (compliance, citlivé údaje, NDA)
• potřebujete custom logiku, které hotové moduly nestačí
• máte (nebo si zaplatíte) někoho, kdo se o instanci postará

Moje doporučení

Malé firmě bez technického člověka doporučím Make — rychlejší start, méně starostí, předvídatelné chování. Firmě, která to s automatizací myslí vážně a čeká růst objemu dat, stavím n8n — dlouhodobě vyjde levněji a nikdy nenarazí na strop funkcí.

A často je správná odpověď „oba”: Make na rychlé okrajové scénáře, které si tým spravuje sám, n8n na páteřní procesy s velkým objemem dat. Nástroje se nevylučují — každý dělá to, co umí nejlíp.

---

Řešíte, který nástroj je pro vaši firmu ten pravý? Napište mi — projdeme vaše procesy a navrhnu řešení na míru. Přehled nástrojů, na kterých stavím, najdete v nástrojích.